觀 點

人工智能技術(shù)的發(fā)展將帶來崗位的系統(tǒng)性重構(gòu)、組織形態(tài)的適應(yīng)性轉(zhuǎn)型與人力資本的價值重塑。要以發(fā)展、系統(tǒng)的眼光審視“任務(wù)”“能力”與“價值創(chuàng)造”的流動與重組。

人工智能時代，我們正在經(jīng)歷的并非簡單的職業(yè)興替，而是一場貫穿技術(shù)、組織與人力資本系統(tǒng)的工作范式變革。今年8月國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出，要創(chuàng)造更加智能的工作方式，探索人機協(xié)同的新型組織架構(gòu)和管理模式。

人工智能技術(shù)的發(fā)展將帶來崗位的系統(tǒng)性重構(gòu)、組織形態(tài)的適應(yīng)性轉(zhuǎn)型與人力資本的價值重塑，勞動者也需要確立新的發(fā)展坐標(biāo)。

崗位的“創(chuàng)造性重塑”

“創(chuàng)造性破壞”理論深刻揭示了技術(shù)革命通過摧毀舊結(jié)構(gòu)、催生新形態(tài)推動經(jīng)濟發(fā)展的動態(tài)過程。人工智能正以類似方式，對就業(yè)結(jié)構(gòu)進行重塑。

一方面，人工智能技術(shù)能夠?qū)鹘y(tǒng)崗位進行賦能升級，推動崗位價值躍遷?！疤娲摗蓖o態(tài)看待現(xiàn)有崗位，忽略了崗位實為一系列“任務(wù)”的集合。人工智能擅長處理重復(fù)性、規(guī)則化的常規(guī)任務(wù)，從而將勞動者從繁瑣操作中解放出來，轉(zhuǎn)向更需要人類智慧參與的判斷性、創(chuàng)造性思考和復(fù)雜溝通等任務(wù)。例如，醫(yī)生得以聚焦疑難診斷，律師專注于案情策略，會計師轉(zhuǎn)向風(fēng)險管控——這些不僅提升了工作效率，更推動崗位向價值鏈高端躍升，強化其智力密集與人文關(guān)懷的雙重屬性。

另一方面，人工智能的興起也推動新崗位的出現(xiàn)。歷次科技革命均伴隨舊崗位的消退與新職業(yè)的興起，人工智能時代亦然。據(jù)預(yù)測，數(shù)據(jù)分析師、人工智能系統(tǒng)架構(gòu)師、自動化工程師等崗位需求將顯著增加。更為重要的是，一批跨領(lǐng)域的新興職業(yè)隨之誕生，這些崗位普遍體現(xiàn)出“技能偏向型技術(shù)進步”特征，強調(diào)與人工智能形成互補的社會智能、高級認(rèn)知與創(chuàng)新素養(yǎng)。

此外，人工智能的發(fā)展也意味著勞動力市場的優(yōu)化，人工智能可以在勞動力短缺與高危領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)補位，促進經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展。面對制造業(yè)、護理行業(yè)等領(lǐng)域出現(xiàn)的勞動力結(jié)構(gòu)性短缺，人工智能與機器人可有效彌補人力不足，保障社會經(jīng)濟平穩(wěn)運行。在采礦、消防、救援等高危作業(yè)中，人工智能系統(tǒng)能替代人工執(zhí)行任務(wù)，極大降低安全風(fēng)險。這不僅體現(xiàn)出技術(shù)對生產(chǎn)力的解放，更是對勞動者生命尊嚴(yán)的有力守護。在此意義上，人工智能已超越單純的經(jīng)濟工具，成為支撐社會可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)性力量。

組織形態(tài)的適應(yīng)性轉(zhuǎn)型

技術(shù)形態(tài)決定組織形態(tài)。工業(yè)時代建立的科層制組織，以其標(biāo)準(zhǔn)化、專業(yè)化與可控性適應(yīng)了規(guī)?；a(chǎn)需求。然而，面對快速迭代、高強度創(chuàng)新、人機協(xié)同的人工智能時代，其剛性結(jié)構(gòu)的弊端日益凸顯，組織形態(tài)將隨之發(fā)生“適應(yīng)性演化”。在新型組織中，勞動者的范疇已從人類員工擴展至“人類—智能體”協(xié)同系統(tǒng)。組織架構(gòu)不再是固化的金字塔結(jié)構(gòu)，逐漸演變?yōu)橛啥嘣悄芄?jié)點構(gòu)成的、動態(tài)調(diào)節(jié)的任務(wù)網(wǎng)絡(luò)。AI智能體作為“數(shù)字員工”，嵌入組織流程，承擔(dān)信息處理、模型構(gòu)建與決策支持等職能。不同于執(zhí)行單一指令的傳統(tǒng)軟件，智能體能夠理解語境、感知環(huán)境并自主實施任務(wù)序列。例如，營銷智能體可實時追蹤市場動態(tài)，生成內(nèi)容初稿，交由人類專家進行創(chuàng)意深化。組織的基本單元因而從“人類團隊”轉(zhuǎn)向“人機混合小組”，組織邊界趨于模糊，形成高度彈性的“無邊界組織”。管理者的角色也隨之轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)變?yōu)槟繕?biāo)制定者、規(guī)則設(shè)計者與團隊賦能者，其核心職責(zé)是實現(xiàn)人智與機智的優(yōu)勢疊加與協(xié)同增效。

人機協(xié)同這種組織形態(tài)對組織管理提出了全新要求。管理者需要面對文化融合、信任校準(zhǔn)與績效重構(gòu)等新課題。首先，管理者需要培育“人機共生”文化，化解員工對技術(shù)的焦慮，樹立“AI即伙伴”的認(rèn)知。其次，需建立“校準(zhǔn)型信任”——既不盲目依賴，也不無故排斥，而是基于對AI能力與局限性的理性認(rèn)知?？冃гu估體系也需重塑，從簡單考核工作時長與產(chǎn)出數(shù)量，轉(zhuǎn)向評價員工在人機協(xié)作中處理復(fù)雜問題的能力、創(chuàng)造的價值與戰(zhàn)略思維水平。

人力資本的價值重構(gòu)

隨著工作范式的深刻變革，壓力與機遇將落在每一位勞動者身上。確立其在人工智能時代的新坐標(biāo)，有賴于對人力資本實施戰(zhàn)略性且持續(xù)的投入。傳統(tǒng)的“學(xué)習(xí)—工作—退休”線性生涯模式將逐步讓位于“學(xué)習(xí)—工作—再學(xué)習(xí)—再工作”的韌性發(fā)展路徑。勞動者需建立起不斷迭代知識結(jié)構(gòu)、適應(yīng)角色變化的意識和能力。未來勞動力的核心競爭力，將愈發(fā)體現(xiàn)為機器難以模擬的“人性特質(zhì)”，包括批判性思維、復(fù)雜問題解決能力、創(chuàng)造潛能、共情能力與社會協(xié)作素養(yǎng)等。在人工智能參與決策的背景下，人類還需承擔(dān)最終的倫理判斷與價值權(quán)衡。普及人工智能素養(yǎng)，理解其能力邊界與協(xié)作邏輯，應(yīng)成為國民教育與職業(yè)培訓(xùn)的核心內(nèi)容。政府、高校與企業(yè)應(yīng)共同構(gòu)筑響應(yīng)敏捷、機會公平的終身職業(yè)教育體系，為全民技能提升提供制度性支撐。

需要強調(diào)的是，技術(shù)發(fā)展路徑存在不確定性，市場力量可能偏好高回報但高就業(yè)沖擊的應(yīng)用方向。因此，公共政策應(yīng)發(fā)揮雙重功能：一方面，編織牢固的社會安全網(wǎng)，設(shè)立轉(zhuǎn)型扶持計劃，為受影響的勞動者提供緩沖與再就業(yè)援助；另一方面，通過研發(fā)投入、稅收優(yōu)惠等政策工具，引導(dǎo)科技創(chuàng)新向社會效益顯著、能夠創(chuàng)造高質(zhì)量就業(yè)崗位的領(lǐng)域發(fā)展，如醫(yī)療衛(wèi)生、綠色能源、教育服務(wù)等。

綜上，人工智能時代的工作范式變革，實為一場深刻的生產(chǎn)關(guān)系調(diào)適。它促使我們超越對“崗位”的靜態(tài)認(rèn)知，以發(fā)展、系統(tǒng)的眼光審視“任務(wù)”“能力”與“價值創(chuàng)造”的流動與重組。在此過程中，勞動者的新坐標(biāo)不應(yīng)由技術(shù)界定，而應(yīng)源于人類的自覺認(rèn)知與主動塑造。在人工智能時代，人類的深層能力——思考、創(chuàng)造、關(guān)懷與選擇等才是勞動者所需要的核心能力，也是人力資本的價值基礎(chǔ)。

（作者單位：北京師范大學(xué)經(jīng)濟與工商管理學(xué)院）